Waarom is MAPE belangrik?
Waarom is MAPE belangrik?

Video: Waarom is MAPE belangrik?

Video: Waarom is MAPE belangrik?
Video: Why all world maps are wrong 2024, Julie
Anonim

Die gemiddelde absolute persentasie fout ( MAPE ) is een van die mees gebruikte metings vir akkuraatheid van die voorspelling, vanweë die voordele van skaalonafhanklikheid en interpreteerbaarheid. Maar, KAART het die betekenisvol nadeel dat dit oneindige of ongedefinieerde waardes produseer vir nul of naby aan nul werklike waardes.

Eenvoudig so, hoekom word MAPE gebruik?

Die gemiddelde absolute persentasie fout ( MAPE ) is een van die algemeenste gebruik KPI's om voorspelling akkuraatheid te meet. MAPE is die som van die individuele absolute foute gedeel deur die aanvraag (elke tydperk afsonderlik). Dit is eintlik die gemiddelde van die persentasie foute. MAPE is 'n baie vreemde voorspelling KPI.

Tweedens, wil jy 'n hoë of lae MAPE hê? Sedert KAART is 'n mate van fout, hoog getalle is sleg en laag getalle is goed. Vir verslagdoening, sommige maatskappye sal vertaal dit na akkuraatheidgetalle deur die MAPE vanaf 100.

Hierin, wat is 'n goeie MAPE?

Die prestasie van 'n naïewe voorspellingsmodel moet die basis wees om te bepaal of jou waardes goed . Dit is onverantwoordelik om willekeurige prestasiedoelwitte vir voorspellings op te stel (soos MAPE < 10% is uitstekend, MAPE < 20% is Goed ) sonder die konteks van die voorspelbaarheid van jou data.

Wat beteken MAPE?

gemiddelde absolute persentasie fout

Aanbeveel: