Wat is die belangrikste verskil tussen parametriese en nie -parametriese statistieke?
Wat is die belangrikste verskil tussen parametriese en nie -parametriese statistieke?

Video: Wat is die belangrikste verskil tussen parametriese en nie -parametriese statistieke?

Video: Wat is die belangrikste verskil tussen parametriese en nie -parametriese statistieke?
Video: HOW DOES BATTLE WORK IN STATE OF SURVIVAL?! 2024, Junie
Anonim

A statisties toets, waarin spesifieke aannames gemaak word oor die populasieparameter, bekend as die parametries toets. A statisties toets gebruik in die geval van nie-metriese onafhanklike veranderlikes genoem word nieparametries toets. In die parametriese toets, die toets statistiek is gebaseer op verspreiding.

Wat is die verskil tussen parametriese en nie -parametriese statistieke hieroor?

Parametries toetse veronderstel onderliggend statisties uitkerings in die data. Nieparametries toetse maak nie staat op enige verspreiding nie. Hulle kan dus toegepas word, selfs al is dit parametries geldigheidsvoorwaardes nie nagekom word nie.

Die vraag is daarna: wat beteken parametries in statistiek? Parametriese statistieke is 'n tak van statistieke wat veronderstel dat steekproefdata afkomstig is van 'n bevolking wat kan word voldoende gemodelleer deur 'n waarskynlikheid verspreiding wat 'n vaste stel parameters het. Die bekendste statisties metodes is parametries.

Ook gevra, hoe weet u of u parametries of nie -parametries moet gebruik?

As die gemiddelde verteenwoordig meer akkuraat die middelpunt van die verspreiding van u data, en u steekproefgrootte is groot genoeg, gebruik a parametries toets. As die mediaan meer akkuraat die middelpunt van die verspreiding van u data verteenwoordig, gebruik a nieparametries toets selfs as u het 'n groot steekproefgrootte.

Waarvoor word nieparametriese toetse gebruik?

Wanneer om gebruik Dit Nie -parametriese toetse is gebruik wanneer u data is nie normaal nie. Daarom is die sleutel om uit te vind of u normaal verspreide data het. U kan byvoorbeeld kyk na die verspreiding van u data. As u data ongeveer normaal is, kan u dit doen gebruik parametriese statistiek toetse.

Aanbeveel: